利用各种关系型数据库存储结构化数据,仍然是当前各类信息系统普遍采用的数据存储方式。随着信息化的飞速发展,对数据库数据的处理需求越来越多样性,对数据处理的要求也越来越高。比如需要进行数据的汇聚、数据的分发、数据的共享交换、数据的灾备等。无论是哪种需求,都面临着如何从数据库中采集数据的问题。
当前数据库的数据采集面临着诸多难题:数据异构严重、对数据库干扰严重、数据量巨大、数据采集的实时性不高、数据的一致性无法保证、跨网络边界交互、成本过高等。传统的数据采集方式大多采用创建触发器、临时表等数据库对象的机制实现增量数据的捕获。或者直接通过拷贝磁盘、拷贝流量等方式实现增量数据捕获。这些方式大多只能解决以上难题的其中一部分,却很难完整解决所有难题。
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